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bv1946韦德娱乐:python函数的参数,函数说明

发布时间:2019-04-18 13:21编辑:韦德国际1946官网浏览(76)

    配置参数

    • 特色:金贝SPAEscortKII种类影室闪光灯 型号:SPACR-VKII-400

    翻开完整参数>>

    在地点的代码中,numbers 正是3个可变参数,参数前边有1个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是1个 tuple。

    三、可变参数

    Traceback (most recent call last):

        >>> def myfun (number):
        >>>     sum = 0
        >>>     for i in number:
        >>>         sum = sum   i*i
        >>>      return sum
    

    8

    1)定义
    可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是二个,1个甚至四个,也足以是0个
    我们先来看个例证

    1

    ** 四.重点字参数 **
    依然先来看个办法

    numbers: ()

    4)注意点

    5

    贰)关键字参数缺点
    而是调用者还可以够流传不受限制的关键字参数,那样会有早晚的危害:
    若果要限制重点字参数的名字,就能够用命名主要字参数,例如,只收到city和job作为重中之重字参数。那种格局定义的函数如下:

    24

    3)用法
    和第1字参数**kw不相同,命名首要字参数必要3个非同小可分隔符*,*前边的参数被视为命名第三字参数。

    >>> a = [1, 2]

    上面我们将介绍三种函数的参数类型:
    1.职位参数
    我们率先定义三个求和的函数

    >>> def add(x, y, z):

      def myfun (name,email,**kw):
            print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
    

    ... for k, v in kwargs.items():

    我们能够观察,定义的措施 仅仅是增加了三个***** 号,大家调用的时候就足以那样
    >>> myfun(1,3)
    >>> 10
    >>> myfun()
    >>> 0
    那么您恐怕会问,那假使笔者是个list或然tuple作者还得转化成那种的散布吗?当然绝不,大家得以如此做
    >>> num = [1,3]
    >>> myfun(*num)
    *nums表示把nums那一个list的有着因素作为可变参数传进去。那种写法十一分有用,而且很广泛

    13

    1. 用法
      在概念关键字参数的时候 ,在函数的最后扩张**kw重大字就可以,函数内部,会把重点字参数转化为dict,大家在流传的时候也要利用k=v传入

      myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
      咱们也可以像可变参数三个 事先在函数外部定义好一个dict
      extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
      myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
      **extra代表把extra这些dict的保有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获取多个dict。
      注意:kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改造不会影响到函数外的extra

    args = ()

     >>> args = (1, 2, 3, 4)
     >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> f1(*args, **kw)
           a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> args = (1, 2, 3)
     >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
     >>> f2(*args, **kw)
     a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
    

    ...     print x y

     >>> def myfun(x,y):
     >>>     return x   y
    

    kwargs = {}

    一)关键字参数回看
    对于主要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的主要性字参数。有关到底传入了什么,就供给在函数内部通过kw检查
    仍以myfun()函数为例,大家期望检查是不是有city和job参数:

    9

    5.命名生死攸关字参数

    7

    >>> f1(1, 2)
       a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, c=3)
      a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
      a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
     a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
    >>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
     a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
    

       print 'y =', y

    陆.参数组合

    6

    调用方式如下

    x = 1

    鉴于调用时不够参数名age和sex,Python解释器把那四个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受3个职分参数。

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    所以,对于任意函数,都得以透过类似func(*args, **kw)的花样调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人以为这几个地点纵然灵活,可是太灵活反而有点混乱,要求多实行工夫深入理解他的优势)

    19

    • 缺省值:
      >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
      >>> print(name, email, age, sex)
      是因为命名主要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

         >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
             Jack xxx@qq.com 18 女
      
    • 比方未有可变参数,就非得加一个用作特种分隔符。若是不够,Python解释器将不可能辨认地方参数和命名第一字参数:

       def myfun(name, email, age, sex):
      

      缺少 *,age和sex被视为地方参数

       print 'z =', z

    二.默许参数
    最近只要我们把函数改为

    2

    number 是三个list 大概tuple,那么大家调用的时候就供给组建成八个list可能tuple
    >>> myfun([1,2,3])
    >>> 14
    2)用法
    那便是说大家来看望借使换到是可变参数 会如何
    >>> def myfun (number):
    >>> sum = 0
    >>> for i in number:
    >>> sum = sum i
    i
    >>> return sum

    >>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

    上面看例子:

    ... return sum

    • 即便函数定义中已经有了贰个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再要求七个分化寻常分隔符*了:
      >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
      print(name, email, args, age, sex)

    • 取名第二字参数必须传入参数名,那和岗位参数不一致。假使未有传来参数名,调用将报错:

       >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
         Traceback (most recent call last):
         File "<stdin>", line 1, in <module>
         TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
      

    原来,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的剧情发生了退换,暗中认可参数的始末也会随之变,也便是,当您首先次调用时,L 的开始值是 [],当你第三遍调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

    def myfun(name, email, *, age, sex):
    print(name, email, age, sex)
    

    ...

    在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

    1

      >>> def myfun(name, email, **kw):
      >>>     if 'age' in kw:
      >>>       # 有age参数
      >>>         pass
      >>>     if 'sex' in kw:
      >>>      # 有sex参数
      >>>         pass
    

    30

    最神奇的是经过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

       print 'x =', x

       def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
          print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    
       def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
            print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
    

    >>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

    那么 在此以前调用的myfun就会报错,原因是以前只传了x和y,并未传地点参数z,这一年私下认可参数就派上用场了,看上面包车型大巴例证
    >>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
    >>> return (x y)*z h
    如此从前的调用结果并从未退换,之后再根据须求传入z值就能够了
    1)好处
    暗中认可参数下落了函数调用的复杂度和同时扩展函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关爱的参数,也足以本着特殊的必要重新载入参数暗中同意参数
    2)注意点

    2

       >>> s = myfun(10)
       ---------------------------------------------------------------------------
       TypeError  Traceback (most recent call last)
       <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
       ----> 1 s = myfun(10)
       TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
    

    5

    • 必选参数在前,暗许参数在后
    • 充实暗中同意参数要考虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩张暗许参数扩展大家的函数作用
    • 比方有两个暗中认可参数,既能够依据顺序 如myfun(10,20,3,捌),也足以不遵守顺序,当不遵照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=捌),此时 z未有传来值,默认为1
    • 牢记一点:暗许参数必须指向不改变对象

    11

    在Python中定义函数,能够用必选参数、暗中认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那多种参数都足以组合使用。
    注意:参数定义的顺序必须是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和首要字参数。

    6

    此处,x和y都以属于职位参数,大家根据岗位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

       >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
          Jack xx@qq.com 18 女
    

    >>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

        >>> def myfun(x,y,z,h):
        >>>     return (x   y)*z
    

    z = 3

    >>> a = (1, 2, 3)

    在骨子里的行使中,大家平常会同时用到必选参数、私下认可参数、可变参数和要害字参数或内部的一点。不过,供给留意的是,它们在应用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和根本字参数。

    探访例子就领会了:

    >>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是默许参数,私下认可值是 一

    6

    >>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

    探望例子:

    4

    参数组合在采用的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和重要性字参数。

       print 'args =', args

    [1, 2, 3, 'END']

    12

    x = 1

    >>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

    ['END', 'END', 'END']

    ...     print 'numbers:', numbers

    >>> b = (4, 5, 6)

    可变参数

    1

    4

    8

    10

    ... return x y z

    3

    10

    18

    7

    11

    12

    >>> func(1, 2)                     # 至少提供多少个参数,因为 x, y 是必选参数

    6

    10

    5

    3

    暗许参数

    2

    5

    z = 0

    13

    >>> add()            # 未有参数,kwargs 为空字典

    ...     return x y z

    9

    为此,为了制止不要求的一无可取,大家应该使用不可变对象作为函数的默许参数。

    6

    1

    9

    8

    17

    6

    1

    10

    ... return x y z

    4

    x = 1

    22

    6

    暗许参数是指在概念函数的时候提供部分暗许值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

    ... sum = 0

    2

    7

    一言九鼎字参数

    在少数景况下,我们在概念函数的时候,不或然预估函数应该制定多少个参数,那时我们就能够利用可变参数了,约等于,函数的参数个数是不显明的。

    2

    3

    7

    再看一个例子:

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    5

    >>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

    ...         sum = i

    y = 2

    ...     return L

    9

    8

    5

    20

    >>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,也没啥难点

    ...

    >>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

    numbers: (1, 2, 3)

    >>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    在上边的函数中,L 是2个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

    ...    sum = i

    x = 1

    3

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