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平板电脑,函数说明

发布时间:2019-04-18 13:21编辑:韦德国际1946官网浏览(128)

    安顿参数

    • 操作系统:ios系统
    • 积存体量:32GB
    • 厚度:7.1mm-9mm

    翻看完整参数>>

    2

    贰.私下认可参数
    今昔假若大家把函数改为

    >>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=一,即 1 贰 1

    下边看例子:

    在上头的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前面有三个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是多少个 tuple。

    三、可变参数

    23

    在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名第一字参数,那伍种参数都得以整合使用。
    注意:参数定义的顺序不可能不是:必选参数、默许参数、可变参数、命名首要字参数和主要字参数。

    8

    • 比方函数定义中一度有了一个可变参数,前面随着的命名第一字参数就不再需求一个例外分隔符*了:
      >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
      print(name, email, args, age, sex)

    • 命名重要字参数必须传入参数名,那和任务参数分裂。如若未有传到参数名,调用将报错:

       >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
         Traceback (most recent call last):
         File "<stdin>", line 1, in <module>
         TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
      

    1

       def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
          print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    
       def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
            print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
    

    ...

    ** 四.注重字参数 **
    可能先来看个章程

    >>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

    2)关键字参数缺点
    可是调用者还是能流传不受限制的主要性字参数,那样会有鲜明的危害:
    若果要限量重点字参数的名字,就足以用取名第一字参数,例如,只接收city和job作为主要字参数。那种方法定义的函数如下:

    8

    1)定义
    可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是三个,3个甚至八个,也得以是0个
    笔者们先来看个例子

    10

    最奇妙的是经过一个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

    6

    所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的款式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人以为这几个地点即便灵活,不过太灵活反而有些混乱,必要多施行本事深切领悟他的优势)

    >>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

    那么 在此以前调用的myfun就会报错,原因是后面只传了x和y,并未传地方参数z,以此时候默许参数就派上用场了,看下边包车型地铁例证
    >>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
    >>> return (x y)*z h
    这么以前的调用结果并不曾改观,之后再遵照必要传入z值就能够了
    1)好处
    默许参数降低了函数调用的复杂度和同时扩大函数调用灵活度,调用者可只关注必要关心的参数,也得以本着非凡的内需重新初始化暗中认可参数
    2)注意点

    1

    陆.参数组合

    SyntaxError: non-default argument follows default argument

    是因为调用时紧缺参数名age和sex,Python解释器把那五个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受三个地方参数。

    8

       >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
          Jack xx@qq.com 18 女
    

    9

    咱俩得以见见,定义的诀要 仅仅是增加了一个***** 号,大家调用的时候就足以那样
    >>> myfun(1,3)
    >>> 10
    >>> myfun()
    >>> 0
    那正是说你恐怕会问,那假设自己是个list也许tuple我还得转化成那种的传遍吗?当然绝不,大家能够如此做
    >>> num = [1,3]
    >>> myfun(*num)
    *nums代表把nums那些list的具备因素作为可变参数字传送进去。那种写法万分有用,而且很普及

    0

    1. 用法
      在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩大**kw重在字就能够,函数内部,会把主要字参数转化为dict,我们在传出的时候也要动用k=v传入

      myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
      大家也能够像可变参数多个 事先在函数外部定义好八个dict
      extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
      myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
      **extra表示把extra那一个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将拿到一个dict。
      注意:kw获得的dict是extra的壹份拷贝,对kw的变动不会潜移默化到函数外的extra

    6

    def myfun(name, email, *, age, sex):
    print(name, email, age, sex)
    

    3

    此地,x和y都是属于职分参数,大家根据职位顺序传入数值。一旦缺少参数,系统将会报错,那种必须传入的参数也叫必选参数

    11

    >>> f1(1, 2)
       a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, c=3)
      a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
      a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
     a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
    >>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
     a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
    

    Traceback (most recent call last):

    上面大家将介绍三种函数的参数类型:
    1.岗位参数
    咱俩先是定义2个求和的函数

    ... sum = 0

    • 必选参数在前,暗中同意参数在后
    • 扩充私下认可参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们能够透过扩大私下认可参数扩大大家的函数成效
    • 若果有几个暗中同意参数,既能够遵照顺序 如myfun(十,20,3,八),也足以不遵从顺序,当不依据顺序传入时要求把参数名称写上如 myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,私下认可为一
    • 纪事一点:暗许参数必须指向不改变对象

    在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任意个参数,包涵 0 个参数:

     >>> def myfun(x,y):
     >>>     return x   y
    

    6

    • 缺省值:
      >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
      >>> print(name, email, age, sex)
      出于命名主要字参数age具备默许值,调用时,可不扩散age参数:

         >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
             Jack xxx@qq.com 18 女
      
    • 只要未有可变参数,就非得加3个用作特种分隔符。假若缺少,Python解释器将不大概识别地点参数和命名第三字参数:

       def myfun(name, email, age, sex):
      

      缺少 *,age和sex被视为地方参数

    >>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

    一)关键字参数回看
    对此非常重要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的重中之重字参数。关于到底传入了怎么,就要求在函数内部通过kw检查
    仍以myfun()函数为例,我们盼望检查是还是不是有city和job参数:

    3

    3)用法
    和要紧字参数**kw区别,命名主要字参数要求贰个优良分隔符*,*前边的参数被视为命名第二字参数。

    4

    number 是3个list 只怕tuple,那么我们调用的时候就必要组建成3个list可能tuple
    >>> myfun([1,2,3])
    >>> 14
    2)用法
    那就是说大家来看望如若换到是可变参数 会如何
    >>> def myfun (number):
    >>> sum = 0
    >>> for i in number:
    >>> sum = sum i
    i
    >>> return sum

       print 'z =', z

        >>> def myfun(x,y,z,h):
        >>>     return (x   y)*z
    

    8

      def myfun (name,email,**kw):
            print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
    

    ...     return x y z

       >>> s = myfun(10)
       ---------------------------------------------------------------------------
       TypeError  Traceback (most recent call last)
       <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
       ----> 1 s = myfun(10)
       TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
    

    21

      >>> def myfun(name, email, **kw):
      >>>     if 'age' in kw:
      >>>       # 有age参数
      >>>         pass
      >>>     if 'sex' in kw:
      >>>      # 有sex参数
      >>>         pass
    

    >>> func(1, 2)                     # 至少提供五个参数,因为 x, y 是必选参数

     >>> args = (1, 2, 3, 4)
     >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> f1(*args, **kw)
           a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> args = (1, 2, 3)
     >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
     >>> f2(*args, **kw)
     a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
    

    ... return sum

    4)注意点

    ... sum = 0

    调用情势如下

    >>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

        >>> def myfun (number):
        >>>     sum = 0
        >>>     for i in number:
        >>>         sum = sum   i*i
        >>>      return sum
    

    3

    五.命名重点字参数

    6

    在函数调用的时候,Python解释器自动遵照参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

    15

    7

    3

    2

    9

    ['END', 'END']

    5

    ...

    numbers: (1, 2)

    >>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

    7

    >>> def add(*numbers):

    z = 0

    29

    3

    1

    28

    >>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

    2

    15

    ...     print 'numbers:', numbers

    6

    7

    24

    7

    7

    1

    >>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

    {'x': 1}

    10

    >>> sum()                            # 没有参数

    16

    5

    4

    在上边的函数中,L 是三个私下认可参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

    再看3个例证:

    >>> b = {'u': 6, 'v': 7}

    9

    20

    5

    7

    12

    7

    >>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

    >>> add(1)                # 只传了三个,也不行

    *args 表示可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

    args = ()

    >>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗中认可值是 壹

    在调用函数的时候,Python 会自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

    ...

    1

    6

    >>> add(1)          # 传递 1 个参数

    10

    参数组合

    2

    ...         sum = i

    在其实的使用中,我们平常会同时用到必选参数、暗中认可参数、可变参数和要紧字参数或内部的一些。不过,需求专注的是,它们在选取的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和要害字参数。

    y = 2

    5

    咱俩看2个例证:

    >>> a = [1, 2, 3]

    numbers: ()

    args = (4, 5, 6)

    4

    可变参数

    ... return x y z

    必选参数

    9

    >>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中认可参数,必须放在所有必选参数的后边

    y = 2

    12

    ...     sum = 0

    18

    函数参数

    3

    2

    5

    >>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

    >>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

    ... for i in numbers:

       print 'args =', args

    3

    4

     File "", line 1

    1

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