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函数说明,python函数的参数

发布时间:2019-04-18 13:21编辑:韦德国际1946官网浏览(99)

    安插参数

    • 适用机型:通用
    • 型号:DC-70II
    • 类型:其他
    • 尺寸:230*210*70mm
    • 重量:0.955kg

    翻开完整参数>>

    函数的参数 - 廖雪峰的官网

    def myfun(name, email, *, age, sex):
    print(name, email, age, sex)
    

    4

        >>> def myfun(x,y,z,h):
        >>>     return (x   y)*z
    

    10

        >>> def myfun (number):
        >>>     sum = 0
        >>>     for i in number:
        >>>         sum = sum   i*i
        >>>      return sum
    

    2

    1)定义
    可变参数正是流传的参数个数 是可变的,可以是3个,2个甚至多个,也得以是0个
    咱俩先来看个例证

    9

    最奇妙的是透过三个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

    ... return sum

    6.参数组合

    2016-12-01

      def myfun (name,email,**kw):
            print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)
    

    ['a', 'b', 'c', 'END']

    是因为调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那陆个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受1个岗位参数。

    {'x': 1}

    一)关键字参数回想
    对于首要字参数,函数的调用者能够流传任意不受限制的要紧字参数。有关到底传入了什么样,就要求在函数内部通过kw检查
    仍以myfun()函数为例,大家期望检查是否有city和job参数:

    必选参数

     >>> def myfun(x,y):
     >>>     return x   y
    

    1

    number 是一个list 只怕tuple,那么大家调用的时候就要求组建成一个list只怕tuple
    >>> myfun([1,2,3])
    >>> 14
    2)用法
    那么大家来看看假如换成是可变参数 会怎么样
    >>> def myfun (number):
    >>> sum = 0
    >>> for i in number:
    >>> sum = sum i
    i
    >>> return sum

    ...

    调用情势如下

    >>> b = (4, 5, 6)

    咱俩得以见到,定义的不2法门 仅仅是扩展了3个***** 号,大家调用的时候就足以这么
    >>> myfun(1,3)
    >>> 10
    >>> myfun()
    >>> 0
    那正是说您只怕会问,那要是本身是个list可能tuple小编还得转化成那种的流传吗?当然绝不,大家能够那样做
    >>> num = [1,3]
    >>> myfun(*num)
    *nums代表把nums那么些list的享有因素作为可变参数字传送进去。那种写法非凡有用,而且很宽泛

       print 'kwargs =', kwargs

    所以,对于任意函数,都足以通过类似func(*args, **kw)的款式调用它,无论它的参数是如何定义的。(个人感觉那么些地点纵然灵活,可是太灵敏反而有点糊涂,要求多执行技巧深刻掌握他的优势)

    6

    • 缺省值:
      >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
      >>> print(name, email, age, sex)
      鉴于命名首要字参数age具备暗许值,调用时,可不扩散age参数:

         >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
             Jack xxx@qq.com 18 女
      
    • 只要未有可变参数,就不能够不加2个用作特种分隔符。假如缺乏,Python解释器将不恐怕识别地点参数和命名第二字参数:

       def myfun(name, email, age, sex):
      

      缺少 *,age和sex被视为地点参数

    11

    • 必选参数在前,暗中认可参数在后
    • 追加默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,我们可以通过扩展暗中同意参数扩充大家的函数功能
    • 固然有三个暗中认可参数,既能够依照顺序 如myfun(10,20,3,8),也得以不依照顺序,当不遵守顺序传入时须求把参数名称写上如 myfun(拾,20,h=八),此时 z未有传到值,默以为一
    • 切记一点:私下认可参数必须指向不改变对象

    6

    此间,x和y都是属于地点参数,我们依照职位顺序传入数值。1旦贫乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

       print 'y =', y

       >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
          Jack xx@qq.com 18 女
    

    2

    3)用法
    和首要字参数**kw不相同,命名首要字参数须求多个非正规分隔符*,*前边的参数被视为命名主要字参数。

    kwargs = {}

    上面看例子:

    6

       def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
          print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
    
       def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
            print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
    

    >>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难题

    >>> f1(1, 2)
       a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, c=3)
      a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
      a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
    >>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
     a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
    >>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
     a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}
    

    >>> add(**dict1)        # 使用 **dict1来传参,等价于下边包车型地铁做法

       >>> s = myfun(10)
       ---------------------------------------------------------------------------
       TypeError  Traceback (most recent call last)
       <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
       ----> 1 s = myfun(10)
       TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'
    

    2

    那么 在此之前调用的myfun就会报错,原因是前边只传了x和y,并未有传地点参数z,以此时候暗许参数就派上用场了,看上面包车型客车例证
    >>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
    >>> return (x y)*z h
    诸如此类此前的调用结果并从未更改,之后再根据供给传入z值就可以了
    1)好处
    暗许参数下跌了函数调用的复杂度和同时扩充函数调用灵活度,调用者可只关注须要关心的参数,也足以本着特种的内需重新恢复设置暗中同意参数
    2)注意点

    7

    二.默许参数
    前日1旦我们把函数改为

    ...     print x y

    **函数说明,python函数的参数。 肆.根本字参数 **
    抑或先来看个办法

    *args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

    在Python中定义函数,能够用必选参数、私下认可参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,这七种参数都足以整合使用。
    注意:参数定义的顺序总得是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名首要字参数和主要性字参数。

    11

    下边我们将介绍三种函数的参数类型:
    一.岗位参数
    咱俩先是定义二个求和的函数

    >>> def add_to_list(L=[]):

    在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。

    >>> add(*a)                  # 使用 *a,也正是地点的做法

    • 若是函数定义中曾经有了一个可变参数,后边随着的命名重要字参数就不再必要1个新鲜分隔符*了:
      >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
      print(name, email, args, age, sex)

    • 取名第1字参数必须传入参数名,这和职位参数区别。假使未有传来参数名,调用将报错:

       >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
         Traceback (most recent call last):
         File "<stdin>", line 1, in <module>
         TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
      

    ... for i in numbers:

      >>> def myfun(name, email, **kw):
      >>>     if 'age' in kw:
      >>>       # 有age参数
      >>>         pass
      >>>     if 'sex' in kw:
      >>>      # 有sex参数
      >>>         pass
    

       print 'x =', x

    4)注意点

    10

    3、可变参数

    5

    5.命名最首要字参数

    15

    1. 用法
      在概念关键字参数的时候 ,在函数的末尾扩大**kw重要字就能够,函数内部,会把第二字参数转化为dict,我们在传诵的时候也要接纳k=v传入

      myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
      咱俩也得以像可变参数二个 事先在函数外部定义好3个dict
      extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
      myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
      name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
      **extra代表把extra这一个dict的兼具key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
      注意:kw得到的dict是extra的一份拷贝,对kw的退换不会影响到函数外的extra

    z = 3

     >>> args = (1, 2, 3, 4)
     >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> f1(*args, **kw)
           a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
     >>> args = (1, 2, 3)
     >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
     >>> f2(*args, **kw)
     a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
    

    在调用函数时,大家得以给该函数字传送递任意个参数,包蕴 0 个参数:

    2)关键字参数缺点
    唯独调用者还是可以够流传不受限制的最首要字参数,那样会有早晚的风险:
    只要要限制重点字参数的名字,就足以用取名第二字参数,例如,只收取city和job作为主要字参数。那种措施定义的函数如下:

    ...     for i in numbers:

    y = 2

    在事实上的应用中,大家日常会同时用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和重点字参数或内部的少数。可是,要求注意的是,它们在行使的时候是有各种的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和首要性字参数。

    在上头的代码中,kwargs 正是三个关键字参数,它前边有八个 * 号。kwargs 可以吸收接纳不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成3个 dict。

    12

     File "", line 1

    10

    [1, 2, 3, 'END']

    6

    5

    8

    4

    7

    args = ()

    9

       print 'args =', args

    4

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    y = 2

    11

    12

    >>> b = {'u': 6, 'v': 7}

    3

    ...     print 'numbers:', numbers

    y = 2

    ...         sum = i

    8

    ... return x y z

    4

    4

    ... return sum

    2

    10

    0

    args 和 *kwargs · Python进阶

    {}

    1

    args = (4, 5, 6)

    z = 3

    3

    >>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

    x = 1

    26

    7

    TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

    6

    2

    ...     print x y z

    kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

    3

    ...    sum = i

    默许参数是指在概念函数的时候提供壹些暗中认可值,如若在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗中同意值,不然使用传递时该参数的值。

    z = 4

    *args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

    原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的故事情节发生了转移,暗中认可参数的始末也会随之变,相当于,当您首先次调用时,L 的开头值是 [],当你第一回调用时,L 的初阶值是 ['END'],等等。

     File "", line 1, in

    可变参数

    6

    2

    21

    11

    ...     sum = 0

    5

    7

    >>> add(*a)

    8

    >>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

    3

    >>> add(1)                # 只传了一个,也卓殊

    args = ()

    6

    4

    >>> dict1 = {'x': 1}

    >>> add(1, 2, 3)            # 1 2 3

    10

    譬如说,定义贰个分包上述多样参数的函数:

    2

    >>> add(*b)                  # 对元组一样适用

    >>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

    8

    看看例子就明白了:

    10

    6

    8

    >>> a = [1, 2, 3, 4]

    >>> sum()                            # 未有参数

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